<br /><b>Error creating feed file, please check write permissions.</b><br /><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!-- generator="استوديو خبر (سيستم جامع انتشار خبر و اتوماسيون هيئت تحريريه) نسخه 4.0" -->
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
    <channel>
        <title>پست نوین - آخرين عناوين فناوری :: نسخه کامل</title>
        <description><![CDATA[تهیه شده توسط  پست نوین]]></description>
        <link>http://www.postenovin.ir/technology</link>
        <lastBuildDate>Tue, 06 Jul 2021 16:45:15 GMT</lastBuildDate>
        <generator>استوديو خبر (سيستم جامع انتشار خبر و اتوماسيون هيئت تحريريه) نسخه 4.0</generator>
        <image>
            <url>http://www.postenovin.ir/skins/default/fa/normal/ch01_newsfeed_logo.gif</url>
            <title>پست نوین - آخرين عناوين فناوری :: نسخه کامل</title>
            <link>http://www.postenovin.ir/technology</link>
            <width>100</width>
            <height>70</height>
            <description><![CDATA[تهیه شده توسط  پست نوین]]></description>
        </image>
        <language>fa</language>
        <copyright>نقل و نشر مطالب با ذکر نام  پست نوین آزاد است.</copyright>
        <pubDate>Tue, 06 Jul 2021 16:45:15 GMT</pubDate>
        <category>فناوری</category>
        <ttl>60</ttl>
        <atom:link href="http://www.postenovin.ir/rssgx.dja5qa6dd51kwvjoe..pa4prx.arlaq0l.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
        <item>
            <title>ظرفیت‌های لجستیک الکترونیکی</title>
            <link>http://www.postenovin.ir/report/298/ظرفیت-های-لجستیک-الکترونیکی</link>
            <description><![CDATA[همان&zwnj;طور که پیش از این در یادداشت&zwnj;های پست نوین اشاره کردیم، تغییر الگوی رفتاری مصرف&zwnj;کنندگان و فعالان صنعت خرده&zwnj;فروشی در طول دوران کرونا، موجب رشد سریع تجارت الکترونیکی و به تبع آن افزایش تقاضا برای خدمات پست لجستیک شد. این شرایط، ظرفیت ارائه خدمات پست لجستیک را تبدیل به یکی از گلوگاه&zwnj;های کلیدی توسعه تجارت الکترونیکی کرد؛ اما هنوز هم می&zwnj;توان گفت با توجه به زمان بسیار کوتاهی که فعالان صنعت پست لجستیک برای واکنش به این شرایط غیرقابل پیش بینی داشتند، عملکرد صنعت برای انطباق ظرفیت&zwnj;های خود با شرایط و نیاز&zwnj;های جدید بسیار عالی بوده است.
بخش مهمی از این انطباق&zwnj;پذیری در مسیر افزایش ظرفیت عملیاتی صنعت پست لجستیک، ناشی از امکاناتی است که فناوری&zwnj;های نوین تبادل و پردازش اطلاعات در اختیار نظام پست لجستیک قرار داده&zwnj;اند.
پست نوین در این یادداشت سه قسمتی به بررسی این پرسش می&zwnj;پردازد که فناوری اطلاعات چه نقشی در ارتقای ظرفیت پست لجستیک در ارائه خدمات به فعالان خرده فروشی الکترونیکی ایفا کرده است.

لجستیک علم، فن و هنر تحویل کالای مناسب، به مقدار مناسب، در زمان مناسب و مکان مناسب، با شرایط مناسب به تحویل گیرنده تعیین شده (هدف) است.

همان&zwnj;طور که در این تعریف به وضوح مشاهده می&zwnj;شود، اساس فن و علم لجستیک ایجاد هماهنگی میان فرایند&zwnj;های دریافت، حمل و تحویل کالا به قصد تامین نیاز مشتری در زمان و مکان و شرایط تعیین شده با حداکثر کارایی است.

در دوره بحران پاندمی کرونا که صنعت پست لجستیک برای پاسخگویی به رشد تصاعدی تقاضا از سوی فعالان تجارت الکترونیکی تحت فشار است، &laquo;کارایی&raquo; در ارائه خدمات پست لجستیک از یک مزیت رقابتی تبدیل به یک ضرورت حیاتی برای ادامه حیات بنگاه&zwnj;های فعال در این صنعت شده است.

کارایی خدمات لجستیک (به&zwnj;طور عام) و پست لجستیک (به&zwnj;طور خاص) در گرو هماهنگی میان زنجیره ارزش خدمات لجستیک، ملاحظات و محدودیت&zwnj;های تامین&zwnj;کنندگان و نیاز&zwnj;ها و اولویت&zwnj;های مشتری است.

ایجاد این هماهنگی نیارمند تبادل اطلاعات میان مشتری، تامین&zwnj;کننده و فعالان زنجیره ارزش صنعت لجستیک و در مرحله بعدی پردازش یکپارچه این اطلاعات و تصمیم&zwnj;سازی و تصمیم&zwnj;گیری مبتنی بر این اطلاعات پردازش شده، جهت مدیریت کلیه فعالیت&zwnj;ها در زنجیره ارزش خدمات است. از این منظر می&zwnj;توان درک کرد امکانات و ظرفیت&zwnj;های نوین فناوری اطلاعات چگونه موجب ارتقای هماهنگی در زنجیره ارزش خدمات لجستیک و ارتقای کارایی بنگاه&zwnj;های فعال در این صنعت شده است.

اینترنت و تولد مفهوم لجستیک الکترونیکی
در میان مجموعه پیشرفت&zwnj;های فناوری تبادل و پردازش اطلاعات شاید کمتر ابداعی را بتوان نشان داد که به اندازه مفهوم شبکه جهانی اینترنت بر تحول اقتصاد و کسب و کار در حوزه&zwnj;های مختلف، از جمله پست لجستیک تاثیر گذاشته باشد.
ایده مرکزی اینترنت، ساخت شبکه&zwnj;ای یکپارچه اما غیرمتمرکز بود که در آن تماس هر&zwnj; گره شبکه با سایر&zwnj; گره&zwnj;ها، به صورت هم&zwnj;زمان، از طریق مسیر&zwnj;های متعدد و متنوع، اما تنها با اتکا به یک ترمینال در هر&zwnj; گره شبکه امکان&zwnj;پذیر باشد. به بیانی ساده&zwnj;تر، اینترنت&zwnj; ایده&zwnj;ای برای اتصال به همه کس و همه چیز، با حداکثر کارایی، سهولت، انعطاف&zwnj;پذیری و حداقل هزینه بود.

اگر این&zwnj; ایده را در کنار موضوع هماهنگی و کارایی در صنعت لجستیک قرار دهیم می&zwnj;توان به سهولت درک کرد که چرا و چطور اینترنت تبدیل به زیرساخت حیاتی و کلیدی مدیریت عملیات لجستیک در دنیای امروز شده است و چرا &laquo;لجستیک الکترونیکی&raquo; آینده محتوم صنعت پست لجستیک محسوب می&zwnj;شود.

&laquo;لجستیک الکترونیکی&raquo; اصطلاحی برای توصیف آن دسته از نظام&zwnj;های مدیریت لجستیک است که مجموعه فعالیت&zwnj;های زنجیره ارزش صنعت را از مرحله قبول مرسوله تا تحویل آن، از طریق ایجاد امکان تبادل اطلاعات و هماهنگی میان ذی&zwnj;نفعان و فعالان، بر بستر اینترنت مدیریت می&zwnj;کند.

در طول دوره پاندمی کرونا، لجستیک الکترونیکی محور اصلی رشد و توسعه ظرفیت&zwnj;های صنعت پست لجستیک برای پاسخگویی به نیاز&zwnj;های تجارت الکترونیکی بود و به نظر می&zwnj;رسد روند حاکمیت لجستیک الکترونیکی بر فضای صنعت پست لجستیک، پس از بحران کرونا نیز یکی از مهمترین نیرو&zwnj;های راهبردی شکل&zwnj;دهنده فضای کسب و کار در این صنعت باشد.

لجستیک الکترونیک و تحول دیجیتال در صنعت پست لجستیک
مهمترین آموزه در مورد تحول دیجیتال شاید این نکته باشد که بروز تحول دیجیتال در یک صنعت به معنای انجام کار&zwnj;ها با همان روش&zwnj;ها و الگو&zwnj;های قدیمی اما با استفاده از ابزار&zwnj;های مدرن دیجیتال نیست. زمانی می&zwnj;توان از بروز تحول دیجیتال در یک صنعت یا بنگاه سخن گفت که امکانات نوین جمع&zwnj;آوری، ذخیره&zwnj;سازی، تبادل و پردازش اطلاعات منجر به ایجاد تغییر در روش انجام کار&zwnj;ها در آن صنعت یا کسب و کار شده باشد.

این نکته در مورد صنعت پست لجستیک نیز مانند هر فعالیت دیگری صادق است. لجستیک دیجیتال، به معنای استفاده از ابزار&zwnj;های دیجیتالی در محیط و عملیات سنتی لجستیک نیست. لجستیک دیجیتال با استفاده از امکانات نوین فناوری&zwnj;های اطلاعاتی و ارتباطی به باز تعریف معماری زنجیره ارزش و شبکه ذی&zwnj;نفعان صنعت پست لجستیک می&zwnj;پردازد تا امکان جهش در ظرفیت عملیاتی، دقت، انعطاف&zwnj;پذیری و قابلیت اتکا شبکه بدون افزایش چشم&zwnj;گیر زیرساخت فیزیکی آن را فراهم نماید.

در قسمت&zwnj;های بعدی این یادداشت به بررسی تئوری و نمونه&zwnj;های عملی از تحول دیجیتال صنعت پست لجستیک در دوران بحران پاندمی کرونا می&zwnj;پردازیم.
&nbsp;]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Mon, 07 Jun 2021 06:27:48 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">http://www.postenovin.ir/report/298/ظرفیت-های-لجستیک-الکترونیکی</guid>
            <enclosure url="http://www.postenovin.ir/images/docs/000000/n00000298-b.jpg" length="117020" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>ربات‌ها، مراکز سفارش گردانی را تسخیر می‌کنند</title>
            <link>http://www.postenovin.ir/note/227/ربات-ها-مراکز-سفارش-گردانی-تسخیر-می-کنند</link>
            <description><![CDATA[اگر بخواهیم تحولات عمدۀ صنعت لجستیک در یک دهۀ اخیر را در دو موضوع خلاصه کنیم، آن دو موضوع عبارت&zwnj;اند از: یکپارچه&zwnj;سازی شبکه&zwnj;های لجستیکی به &zwnj;واسطۀ زیرساخت&zwnj;های نوین به اشتراک&zwnj;گذاری اطلاعات؛ و توسعۀ خودکارسازی در بخش&zwnj;های مختلف عملیات فیزیکی صنعت لجستیک.
پست نوین در این یادداشت که ترجمه&zwnj;ای است از یادداشت ژیا هویلینگ، مدیرعامل و بنیان&zwnj;گذار لیبیائو ربات، به بررسی یکی از مهم&zwnj;ترین جنبه&zwnj;های تحول دوم یعنی کاربرد رباتیک در مراکز سفارش&zwnj;گردانی می&zwnj;پردازد. پست نوین، پیش از این نیز به این موضوع پرداخته بود.
به نظر می&zwnj;رسد رونق کسب&zwnj; و کار فروش ربات&zwnj;های تخصصی حوزۀ سفارش&zwnj;گردانی با رشد روزافزون تجارت الکترونیکی پایانی ندارد. در سال 2019، تعداد ربات&zwnj;های به &zwnj;کار گرفته &zwnj;شده در مراکز سفارش&zwnj;گردانی، به &zwnj;ویژه در بخش برداشت سفارش، به حدود 20 هزار عدد رسید که تقریباً دو برابر تعداد ربات&zwnj;های فعال در این بخش از صنعت در سال 2018 بود؛ و البته پیش&zwnj;بینی می&zwnj;شود که تعداد ربات&zwnj;های نقش&zwnj;آفرین در حوزۀ سفارش&zwnj;گردانی تا پیش از 2024 از مرز یک میلیون عدد عبور کند.

رویکردهای اصلی خودکارسازی عملیات لجستیک
دو جریان اصلی و کلیدی توسعۀ خودکارسازی در عملیات فیزیکی صنعت لجستیک عبارت&zwnj;اند از: توسعۀ فناوری خودروهای خودران و توسعۀ کاربرد ربات&zwnj;ها در صنعت، به &zwnj;ویژه در بخش سفارش&zwnj;گردانی.
به نظر می&zwnj;رسد بخش دوم، یعنی استفاده از ربات&zwnj;ها در مراکز سفارش&zwnj;گردانی، به &zwnj;لحاظ فنی مسیر هموارتری را برای توسعه پیشِ روی خود می&zwnj;بیند.
خودروهای خودران باید بتوانند در محیط کمابیش کنترل &zwnj;نشدۀ جاده&zwnj;ها، عملکرد خود را با خودروها، عابران پیاده و عوامل محیطی دیگر تنظیم کنند؛ و این تنظیم عملکرد در بسیاری از موارد به حفظ سلامت و امنیت انسان&zwnj;ها مربوط می&zwnj;شود. از این&zwnj;رو، خودروهای خودران سطح بسیار بالایی از کارایی و قابلیت اتکا در عملکرد هوش مصنوعی را برای تشخیص و تحلیل موقعیت، تصمیم&zwnj;گیری و کنترل سیستم برای اجرای این تصمیم&zwnj;ها نیاز دارند. در مقابل، ربات&zwnj;های مورد استفاده در مراکز سفارش&zwnj;گردانی در محیطی کنترل&zwnj; شده و با پیش&zwnj;بینی&zwnj;پذیری بالا و تحت هدایت یک نظام فرماندهی متمرکز، باید برای دریافت و انتقال مرسوله&zwnj;ها بین دو نقطه و در فضایی اغلب خالی از حضور انسان&zwnj;ها جابه&zwnj;جا شوند. این موضوع سطح پیچیدگی فناوری پردازشی و کنترلی مورد استفاده در این سیستم&zwnj;ها را به &zwnj;شکل چشم&zwnj;گیری محدود می&zwnj;کند.
موضوع اصلی توسعۀ این ربات&zwnj;ها، اقتصادی شدن فناوری&zwnj;های استفاده &zwnj;شده در سیستم&zwnj;های رباتیک است که با توسعۀ مقیاس تقاضا برای این ماشین&zwnj;های هوشمند در صنایع مختلف، از جمله صنعت لجستیک و به &zwnj;طور ویژه پست لجستیک، این مانع نیز در حال برطرف شدن است.
دو عامل اصلی در روند افزایش تقاضا برای استفاده از سیستم&zwnj;های رباتیک در مراکز پردازش سفارش، به &zwnj;ویژه سیستم&zwnj;های رباتیک متحرک و خودمختار، اولاً قیمت بالا و ریسک&zwnj;های استفاده از نیروی انسانی در این بخش و ثانیاً رشد مقیاس تقاضا برای خدمات سفارش&zwnj;گردانی در صنعت تجارت الکترونیکی است؛ آن هم در شرایطی که مشتریان هر روز بیشتر از دیروز نسبت به دریافت خدمات تحویل ارزان &zwnj;قیمت و سریع، حساس و علاقه&zwnj;مند می&zwnj;شوند.
&nbsp;این دو عامل بنیادین و پایدار در ترکیب با شوک افزایش تقاضا برای خرید در فضای خرده&zwnj;فروشی الکترونیکی و خدمات وابسته به آن (ازجمله سفارش&zwnj;گردانی) شتابی کم&zwnj;نظیر به افزایش میزان حضور ربات&zwnj;های متحرک خودمختار در خدمات سفارش&zwnj;گردانی داده&zwnj;اند.

فایده های خودکارسازی
در حال حاضر، سیستم&zwnj;های رباتیک متحرک خودمختار با قابلیت&zwnj;های گوناگون برای مقاصد مختلفی در مراکز سفارش&zwnj;گردانی به کار گرفته می&zwnj;شوند. اما یکی از جدیدترین خدماتی که این ماشین&zwnj;ها به حوزۀ آن ورود کرده&zwnj;اند، تجزیۀ مرسوله&zwnj;ها است. سری مینی یلو در ربات&zwnj;های لیبیائو ربات نیز به &zwnj;درستی همین وظیفه را بر عهده دارند.
سابق بر این، سیستم&zwnj;های تجزیۀ خودکار در مراکز تجزیه و سفارش&zwnj;گردانی&zwnj;های بزرگ اغلب بر یک نوار نقالۀ دوار و مجموعه&zwnj;ای از شوترها مبتنی بودند که بسته&zwnj;ها را به مسیرهای فرعی مورد نظر هدایت می&zwnj;کردند.
راهکارهای تجزیۀ مبتنی بر ربات&zwnj;های خودمختار متحرک به خاطر&nbsp;انعطاف&zwnj;پذیری و کارایی بالا (نسبت به هزینه) رقیبی بسیار جدی برای سیستم&zwnj;های سنتی تجزیۀ خودکار محسوب می&zwnj;شوند.
این سیستم&zwnj;ها در مقایسه با سیستم&zwnj;های تجزیۀ خودکار مبتنی بر نوار نقاله (در ظرفیت مشابه) جای بسیار کمتری را اشغال می&zwnj;کنند و نصب و راه&zwnj;اندازی آن&zwnj;ها به&zwnj; مراتب ساده&zwnj;تر است.
همچنین طبیعت ماژولار این سیستم&zwnj;ها، توسعه&zwnj;های بعدی را در صورت بزرگ شدن انبار و افزایش حجم عملیات؛ بسیار ساده&zwnj;تر می&zwnj;کند. همچنین می&zwnj;توان این سیستم&zwnj;ها را در بعضی از روزهای پیک از یک سایت تجزیه به سایت دیگری منتقل کرد و به &zwnj;سادگی به محل اول بازگرداند؛ و البته برخلاف سیستم&zwnj;های تجزیۀ خودکار مبتنی بر نوار نقاله (که با بروز هر نقص جدی در هر نقطۀ خط باید تمام سیستم را متوقف کرد)، نقص عملکردی یک ربات در فرایند تجزیه به&zwnj; سادگی توسط ربات&zwnj;های دیگر یا نیروی انسانی اصلاح می&zwnj;شود؛ بدون اینکه لازم باشد فعالیت کل ربات&zwnj;های مشارکت&zwnj; کننده در این فرآیند را متوقف کرد.
در واقع، فواید استفاده از ربات&zwnj;های متحرک خودمختار در مراکز تجزیه آن&zwnj;چنان واضح و آشکارند که تحلیلگران بازار ربات&zwnj;های تخصصی لجستیک پیش&zwnj;بینی می&zwnj;کنند در مدتی کمتر از چهار سال آینده، حدود 300 هزار عدد از این نوع ربات (معادل 30 درصد کل تعداد ربات&zwnj;های فعال در صنعت لجستیک تا آن زمان) در مراکز پردازش سفارش و تجزیۀ مرسوله&zwnj;ها مشغول به کار خواهند بود.

گریزی از خودکارسازی نیست!
با اینکه عمر استفاده از ربات&zwnj;های متحرک خودمختار در عملیات تجزیۀ مرسوله&zwnj;های پست لجستیک و خدمات سورتینگ مراکز سفارش&zwnj;گردانی بسیار محدود است، در همین مدت کوتاه، این راهکار قابلیت اتکا و کارایی خود را به اثبات رسانده است. در حال حاضر، والمارت در ایالات&zwnj;متحده، یونیکلو در هاب اصلی خود در ژاپن و پست چین در بسیاری از مراکز تجزیۀ خود در حال استفاده از این فناوری در قالب سری مینی یلو لیبیائو هستند. با در نظر گرفتن تعداد ربات&zwnj;های لیبیائوی فعال در این بخش و حجم عملیاتی مشتریان بین&zwnj;المللی&zwnj;، تخمین زده می&zwnj;شود که در حال حاضر سالانه حدود 2 میلیارد بسته به &zwnj;وسیلۀ ربات&zwnj;های سری مینی یلو در مراکز تجزیه مورد پردازش قرار می&zwnj;گیرند.
در حال حاضر، عمده&zwnj;ترین سرمایه&zwnj;گذاران فناوری ربات&zwnj;های خودمختار متحرک چین و ایالات&zwnj; متحده هستند؛ اما پیش&zwnj;بینی می&zwnj;شود با آشکار شدن کاربردهای وسیع این ربات&zwnj;ها در بخش&zwnj;های مختلف صنعت لجستیک، به&zwnj;زودی غول&zwnj;های اروپایی نیز به جمع توسعه&zwnj;دهندگان این فناوری ملحق شوند.]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Tue, 17 Nov 2020 10:16:24 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">http://www.postenovin.ir/note/227/ربات-ها-مراکز-سفارش-گردانی-تسخیر-می-کنند</guid>
            <enclosure url="http://www.postenovin.ir/images/docs/000000/n00000227-b.jpg" length="73747" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>یکپارچگی شبکه لجستیک، رمز موفقیت تجارت الکترونیکی فرامرزی</title>
            <link>http://www.postenovin.ir/report/230/یکپارچگی-شبکه-لجستیک-رمز-موفقیت-تجارت-الکترونیکی-فرامرزی</link>
            <description><![CDATA[تجارت الکترونیک فرامرزی، تا مدت&zwnj;ها از نبود مداخلات و تعرفه&zwnj;گذاری جدی دولت&zwnj;ها بهره&zwnj;مند بود و به&zwnj;خصوص بر روی شبکه پست لجستیک اپراتورهای رسمی پست، توجیه اقتصادی بسیار قدرتمندی برای خریدهای الکترونیکی فرامرزی، از کشورهای در حال توسعه و چین، برای بازار کشورهای بهره&zwnj;مند و توسعه&zwnj;یافته فراهم می&zwnj;کرد. چنان که پیش از این نیز در پست نوین به آن پرداخته&zwnj;ایم؛ حتی برخی از صاحب&zwnj;نظران صنعت، وجود این مزیت اقتصادی را یکی از اهرم&zwnj;های رشد چشم&zwnj;گیر آمازون در سال&zwnj;های اولیه فعالیت&zwnj;اش به عنوان یک سیستم خرده&zwnj;فروشی الکترونیکی جامع و فراگیر به حساب می&zwnj;آورند.

این شرایط اما در حال تغییر است. تقویت رویکرد حمایتی در اقتصاد سیاسی کشورها و شکل&zwnj;گیری موانع تعرفه&zwnj;ای و غیرتعرفه&zwnj;ای، که علاوه بر اثرات مالی مستقیم، موجب پیچیدگی و دشواری خرید الکترونیکی از بازارهای فرامرزی می&zwnj;شوند این بازار را به شدت مورد تهدید قرار داده است.

بریتانیا، به عنوان یکی از بزرگترین و با ثبات&zwnj;ترین اقتصادهای اروپایی، در سال&zwnj;های اخیر&nbsp; یکی از قطب&zwnj;های تجارت الکترونیکی قاره سبز بوده است و حجم بازار خرده&zwnj;فروشی الکترونیکی آن (شامل بازار داخلی و خارجی) ظرف ده سال گذشته حدود سه برابر شده است.
اما به نظر می&zwnj;رسد این شرایط خوب با رسیدن به موعد عملیاتی شدن برگزیت در معرض تهدیدهای بسیار جدی قرار گرفته است.

در پاسخ به این تهدیدها، یکی از مهم&zwnj;ترین شرکت&zwnj;های فعال در زمینۀ ارائه خدمات پست لجستیک به خرده&zwnj;فروشان تجارت الکترونیکی در اروپا و به ویژه انگلستان، یعنی دلیوری گروپ، با همراهی متخصصان حوزه&zwnj;های فناوری اطلاعات و خدمات گام آخر تحویل شرکت پارسل مانکی گروپ، یک پلتفرم تازه برای فعالان کوچک&zwnj;مقیاس تجارت الکترونیکی و مشتریان آن&zwnj;ها ایجاد کرده است تا بتوانند پس از برقراری محدودیت&zwnj;های ناشی از اجرایی شدن برگزیت نیز، بدون محدودیت و نگرانی و با سهولت و سادگی از مواهب تجارت در شرق و غرب &laquo;دریای شمال&raquo; بهره&zwnj;مند باشند.
اساس کار این پلتفرم تجارت فرامرزی، درست مانند نمونه مشابه دیگری که پیش از این در پست نوین به بررسی آن پرداخته بودیم؛ یکپارچه&zwnj;سازی اجزا و مراحل گوناگون در یک نرم&zwnj;افزار ابری، با هدف ساده&zwnj;سازی مدیریت و نظارت فرآیند برای مشتریان است.
این پلتفرم جدید که ایترک نام دارد یک راهکار یکپارچه سراسری است که لجستیک مرسولات تجارت الکترونیکی را ساده و ارزان&zwnj;قیمت می&zwnj;کند.
استیو استوک، مدیرعامل دلیوری گروپ در این مورد می گوید: &quot;هدف ما بهره&zwnj;مند ساختن فروشندگان کوچک و محلی در سراسر اروپا، به ویژه در بریتانیا، از امکانات نهفته در بازار رو به رشد تجارت الکترونیکی فرامرزی بوده و به این منظور تلاش کرده&zwnj;ایم تا فرآیندهای پیچیده و زمان&zwnj;بر لجستیک فرامرزی بین بریتانیا و سایر کشورهای اتحادیه اروپا، به ویژه پس از عملیاتی شدن برگزیت را، تا حد ممکن سریع و آسان کنیم.&quot;

راهکار ایترک شامل تمام مراحل لجستیک مورد نیاز تجارت الکترونیکی فرامرزی از جمله: قبول، تمبرزنی، تسویه گمرکی، تجزیه و در نهایت تزریق مرسوله به شبکه مناسب برای اجرای عملیات گام آخر تحویل است.
ناو رامیا، مدیر عامل پارسل مانکی، در این زمینه می&zwnj;گوید: &quot;در بازار پست لجستیک مرسولات تجارت الکترونیکی، قیمت دیگر تنها عامل تعیین&zwnj;کننده بازار برای جلب مشتریان تازه و حفظ آنان نیست.
امکان انتخاب&zwnj;های متنوع در کنار سادگی فرآیند و کیفیت خدمات، اگر نه بیشتر از قیمت، حداقل به اندازه هزینه، بر تصمیم&zwnj;گیری مشتریان کنونی خدمات پست لجستیک فرامرزی در تجارت الکترونیکی تاثیرگذار است.&quot;
ایترک می&zwnj;کوشد پلتفرمی یکپارچه در نقش یک 3PL فرامرزی باشد که ضمن حفظ سهولت و سادگی فرآیندها، به مشتریان امکان انتخاب خدمات متناسب با شرایط و اولویت&zwnj;های آنان را بدهد و شفافیت و مشاهده&zwnj;پذیری فرآیند پست لجستیک مرسولات را، چه برای مشتریان این خدمات، که فعالان خرده&zwnj;فروشی تجارت الکترونیکی هستند و چه برای دریافت&zwnj;کنندگان مرسولات، به سادگی، با دقت و قابلیت اطمینان بالا و هزینه اندک فراهم آورد.
ایترک در راستای رویکرد یکپارچه&zwnj;سازی حداکثری، در حال حاضر امکانات تبادل دیتا با نرم&zwnj;افزارهایی مانند متاپک، کانسیجر و لین ورکز را فراهم کرده و به نظر می&zwnj;رسد پس از این نیز، سیاست اصولی این کسب و کار، تلاش برای ادغام و اتصال عملیاتی با فعالان خرد و کلان بازار پست لجستیک در سراسر قاره اروپا، با تاکید بر یکپارچه&zwnj;سازی مدیریت و پاسخ&zwnj;گویی فرآیند لجستیک مرسولات بر بستر یک نرم&zwnj;افزار ابری واحد باشد.
&nbsp;]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Mon, 16 Nov 2020 09:15:21 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">http://www.postenovin.ir/report/230/یکپارچگی-شبکه-لجستیک-رمز-موفقیت-تجارت-الکترونیکی-فرامرزی</guid>
            <enclosure url="http://www.postenovin.ir/images/docs/000000/n00000230-b.jpg" length="36357" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>تحول زنجیرۀ تأمین با نوآوری‌های فناوری</title>
            <link>http://www.postenovin.ir/note/187/تحول-زنجیرۀ-تأمین-نوآوری-های-فناوری</link>
            <description><![CDATA[
تحول دیجیتالی مدت&zwnj;هاست که از محدودۀ کسب&zwnj;وکارهای فناوری اطلاعات قدم به بیرون گذاشته است. امروز، حتی سخت&zwnj;افزاری&zwnj;ترین بخش&zwnj;های نظام تولید و تجارت نیز در حال تجربۀ تحولات عمیق ساختاری برای سازگار شدن با مقتضیات تحول دیجیتال در اقتصاد هستند. بخش&zwnj;هایی مانند زنجیره تأمین، تولید، لجستیک و حمل&zwnj;ونقل، در حال حاضر، با تغییراتی شدید با هدف سازگاری با فناوری&zwnj;های جدید مواجه هستند. 

بروز بحران ناشی از پاندمی کووید 19 یک ارتباط دو سویه با موضوع تحول دیجیتال، به&zwnj;خصوص در صنعت لجستیک و نظام مدیریت زنجیرۀ تأمین داشت.
از یک &zwnj;سو بروز این پاندمی روند پیوستن فعالان صنعت لجستیک و مدیریت زنجیرۀ تأمین به امواج نوآوری و تحول را از طرق مختلف تسریع و تسهیل کرد و از سوی دیگر، این بحران نشان داد که ما برای حفظ پایداری زنجیرۀ تأمین و ادامۀ عملکرد طبیعی تولید و تجارت در صورت بروز بحران&zwnj;های مشابه تا چه حد به سرمایه&zwnj;گذاری در این فناوری&zwnj;ها نیازمندیم.
پست نوین در این یادداشت به بررسی مهم&zwnj;ترین فناوری&zwnj;های دخیل در تحول دیجیتال صنعت لجستیک و مدیریت زنجیرۀ تأمین می&zwnj;پردازد.


پرینت سه&zwnj;بعدی
حدود 20 سال از عمر پرینت سه&zwnj;بعدی می&zwnj;گذرد؛ اما این فناوری تنها در همین اواخر به&zwnj;صورت گسترده در بازارها جایگاه خود را یافته است. این فناوری به شرکت&zwnj;ها امکان می&zwnj;دهد که خودشان به&zwnj;طور مستقل و بی&zwnj;واسطه ابزارها یا محصولاتی خاص را با استفاده از موادی تخصصی تولید کنند و به این ترتیب، هزینه&zwnj;هایشان را کاهش دهند. این کار به معنی استقلال زنجیرۀ تأمین و صنایع تولیدی و هم&zwnj;چنین کاهش زمان تحویل و حذف نیاز به انبار کردن تعداد زیادی محصول در انبارها خواهد بود.

پرینت سه&zwnj;بعدی یک زبان بین&zwnj;المللی است؛ به این معنی که می توان&nbsp; هر فایلی را به صورت الکترونیکی از هر جایی فرستاد و سپس&nbsp; آن&zwnj;ها به&zwnj;صورت محلی چاپ کرد. در نتیجه، با چاپ فوری هر فایل درخواستی، هزینه&zwnj;های ساخت و نگهداری انبارها هم کاهش می&zwnj;یابند. این رویکرد برای بخش&zwnj;های تولید و زنجیرۀ تأمین فقط تأثیرات مثبت دارد و مزایای گسترده&zwnj;ای مثل ایجاد ریسک کمتر، کنترل بیشتر یا افزایش چرخۀ حیات محصول را نیز به هم&zwnj;راه می&zwnj;آورد.

موضوع خواص مکانیکی قطعات تولید شده با این روش هنوز نیازمند ارتقا و بهبودهای چشم&zwnj;گیری است؛ اما دقت بالا در تولید، امکان به&zwnj;روزرسانی فوری تغییرات، امکان تولید سفارشی و کاهش ذخایر احتیاطی مورد نیاز برای مدیریت ریسک کمبود قطعات لازم برای نظام تولید پتانسیل ارزش&zwnj;آفرینی چشم&zwnj;گیری را برای این فناوری ایجاد می&zwnj;کنند.

در نگاه اول ممکن است این فناوری را به چشم رقیبی برای شرکت&zwnj;های خدمات لجستیک و مدیریت زنجیرۀ تأمین ببینیم که به&zwnj;صورت سنتی قطعات را از محل تولید به نشانی خریدار حمل می&zwnj;کردند؛ اما واقعیت این است که ایجاد مراکز بزرگ و مجهز به آخرین فناوری&zwnj;های چاپ سه&zwnj;بعدی در هاب&zwnj;&zwnj;های صنعتی می&zwnj;تواند استفاده از این زیرساخت&zwnj;ها را به&zwnj;صورت اشتراکی برای مجموعه&zwnj;ای از واحدهای صنعتی فراهم آورد و به این وسیله، سرعت این تحول و سازگار شدن مصرف&zwnj;کنندگان با آن را افزایش دهد.
در مقایسه با وضعیتی که هر واحد تولیدی، خود به&zwnj;طور مستقل و بی&zwnj;واسطه از سیستم&zwnj;های پرینت سه&zwnj;بعدی برای تأمین نیازهایش استفاده می&zwnj;کند، در این سناریو، نسل جدیدی از شرکت&zwnj;های مدیریت زنجیرۀ تأمین با تکیه بر فناوری پرینت سه&zwnj;بعدی در نقش یک تولید کنندۀ سفارشی و ارائه &zwnj;دهندۀ خدمات گام آخر تحویل ظاهر می&zwnj;شوند.
تجمیع سفارش&zwnj;ها امکان کاهش سطح ذخیرۀ احتیاطی مواد اولیه و سرشکن کردن هزینه&zwnj;های خرید و نگهداری دستگاه&zwnj;های پرینت سه&zwnj;بعدی را فراهم می&zwnj;آورد.

&nbsp;
تحویل با پهپاد
پهپاد، یک وسیلۀ پروازی بدون سرنشین است که امکان کنترل از راه دور یا پرواز مستقل را با استفاده از مسیرهای پروازی برنامه&zwnj;ریزی&zwnj; شده دارد. پیچیدگی فرایندهای تعمیرات و نگهداری و مسائل مربوط به مدیریت حریم هوایی تا سال&zwnj;ها موانعی جدی در حوزۀ رشد سهم پهپادها در صنعت لجستیک ایجاد کرده بودند.
اما با رشد روزافزون حوزۀ تجارت الکترونیکی و هم&zwnj;چنین افزایش اهمیت انعطاف&zwnj;پذیری در مدیریت زنجیرۀ تأمین، استفاده از پهپادها روزبه&zwnj;روز بیشتر به&zwnj; عنوان یک گزینۀ جدی به&zwnj; خصوص در بخش خدمات گام آخر تحویل مطرح می&zwnj;شود.
در صورتی&zwnj; که مقیاس تقاضا برای استفاده از خدمات پهپادها در شبکه&zwnj;های لجستیک به سطح قابل قبولی برسد، صرفۀ ناشی از مقیاس قیمت خدمات، تعمیرات و نگهداری آن&zwnj;ها را مقرون &zwnj;به &zwnj;صرفه خواهد ساخت. هم&zwnj;چنین گسترش و پیشرفت فناوری هوش مصنوعی که هدایت ایمن این پرنده&zwnj;ها را هر روز آسان&zwnj;تر از دیروز می&zwnj;سازد و نیز توسعۀ امکانات پایش مستمر وضعیت ترافیک هوایی، البته با اتکا به رشد و ارزان&zwnj; قیمت شدن ظرفیت پردازش اطلاعات، تا حد زیادی نگرانی&zwnj;های مربوط به مدیریت حریم هوایی را نیز برطرف خواهند ساخت.
بزرگ&zwnj;ترین مزیت پهپادها در آن است که در مقایسه با سیستم حمل&zwnj;ونقل جاده&zwnj;ای که معمولاً ترافیک و بار کاری بر آن&zwnj;ها تأثیر می&zwnj;گذارد، بسیار سریع&zwnj;تر عمل می&zwnj;کنند.
در حال حاضر، پهپادها در حال باز کردن جای خود در بخش زنجیرۀ تأمین هستند. در آیندۀ نزدیک، بسیار احتمال دارد که پهپادها به خدمات تحویلی جدید برای بسته&zwnj;های کوچک، هم در شهرهای پرترافیک و هم در مناطق دور افتاده، تبدیل شوند. آن&zwnj;ها هزینۀ حمل&zwnj;ونقل را کاهش می&zwnj;دهند و در عین حال به دلیل سرعت و دقت بسیار بالای خود، زنجیرۀ تأمین را هم به&zwnj;شدت کارآمد می&zwnj;کنند.
&nbsp;

بلاکچین (Blockchain)
اهمیت فناوری بلاکچین مدام در حال افزایش است و برخی از مهم&zwnj;ترین بازیگران نظام تولید و تجارت جهانی در حال ارزیابی امکان استفادۀ گسترده از این فناوری در ارتقای ساختاریافتگی و قابلیت اتکای روابط تجاری هستند. بلاکچین، درواقع، یک سیاهۀ معاملاتی غیرقابل جعل و دست&zwnj;کاری را در هر بازار فراهم می&zwnj;آورد که جزئیات تراکنش&zwnj;های مالی و عملیاتی را در خود نگهداری می&zwnj;کند؛ و به این ترتیب، هزینه&zwnj;های تعقیب نحوۀ حسن اجرای قراردادهای تجاری پیچیده را در مقیاس وسیع و با سرعت بالا به&zwnj;شدت کاهش می&zwnj;دهد.
هرچند استفادۀ کارآمد از بلاکچین، می&zwnj;تواند به ابزاری قدرتمند برای اداره یک شرکت بدل شود، اما؛ اجرای این فناوری بسیار پیچیده است. در زنجیرۀ تأمین و صنعت تولید، فناوری بلاکچین می&zwnj;تواند شفافیت را افزایش دهد و هک آن تقریباً غیرممکن است؛ از این&zwnj;رو، نیاز به سیستم&zwnj;های امنیتی طرف ثالث را از بین می&zwnj;برد.

همه&nbsp;این فناوری&zwnj;ها به ایجاد یک زنجیرۀ تأمین قوی و چابک کمک کرده&zwnj;اند و رهبران زنجیرۀ تأمین باید به دنبال استفاده از آن&zwnj;ها در خط مقدم کسب&zwnj;وکار خود باشند؛ زیرا&nbsp; کلید شفافیت، کارایی و تولید در زنجیرۀ تأمین امروزه در قفل فناوری می&zwnj;چرخد.
&nbsp;
&nbsp;]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Sat, 05 Sep 2020 10:41:00 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">http://www.postenovin.ir/note/187/تحول-زنجیرۀ-تأمین-نوآوری-های-فناوری</guid>
            <enclosure url="http://www.postenovin.ir/images/docs/000000/n00000187-b.jpg" length="80140" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>استخر اطلاعات!</title>
            <link>http://www.postenovin.ir/note/181/استخر-اطلاعات</link>
            <description><![CDATA[آمار رشد اقتصادی و تشکیل سرمایه در کشور ظرف 10 سال اخیر، میانگینی نزدیک به صفر و شاید حتی منفی داشته است که در مقایسه با رشد اقتصادی و انباشت سرمایه با متوسط نرخ 5 درصد در کشورهای در حال &zwnj;توسعۀ دارای شرایط مشابه با ایران، تأسف&zwnj;بار و سؤال&zwnj; برانگیز و از همه مهم&zwnj;تر هشدار دهنده است.

&nbsp;ادامۀ این وضعیت برای جامعه تبعات بسیار ناخوشایندی را در پی دارد که فقر و محرومیت کوچک&zwnj;ترین آن&zwnj;هاست. ایجاد و عملیاتی شدن فرصت&zwnj;های سرمایه&zwnj;گذاری و روند توسعۀ پایدار کسب &zwnj;و کارهای جدید در چارچوب فرصت&zwnj;های تشکیل سرمایه، در واقع میدان بازی&zwnj;های برد-برد میان فعالان اقتصادی و لایه&zwnj;ها، طبقات و بخش&zwnj;های گوناگون اجتماع است.

سرعت گرفتن روند تشکیل سرمایه در یک کشور به این معناست که مجموعۀ بازیگران اقتصادی و اجتماعی، با همکاری هم، کیک منابع و فرصت&zwnj;های اقتصادی را بزرگ&zwnj;تر می&zwnj;کنند تا همه سهم بیشتری ببرند.
بدون وجود یک روند پایدار برای توسعۀ کسب&zwnj; و کار و تشکیل سرمایه، مجموعۀ بازیگران اقتصادی و اجتماعی یک جامعه تلاش و تمرکز خود را صرفاً به گرفتن سهم بیشتری از منابع و فرصت&zwnj;های اقتصادی دارای حجم ثابت یا حتی رو به نقصان معطوف می&zwnj;کنند و به این ترتیب، بازی&zwnj;های برد-برد که موجب هماهنگی و تقویت پیوند میان اجرای مختلف جامعه و ایجاد یک رشد و پیشرفت همگانی می&zwnj;شوند، جای خود را به بازی&zwnj;های برد-باخت یا جمع صفر خواهند داد که مشوق کشمکش و نزاع و تشدید کنندۀ آشفتگی و عدم انسجام در جامعه است.

تحول؛ زیر چرخ&zwnj;های لجستیک
یکی از پیشران&zwnj;های تحول نظام اقتصاد جهانی در دو دهۀ اخیر و خلق فرصت&zwnj;های تازه برای سرمایه&zwnj;گذاری و توسعۀ کسب &zwnj;و کار در عصر ما، تحولات صنعت لجستیک بوده است. صنعت لجستیک در دو دهۀ اخیر، ادغام بسیار موفقی را با فناوری&zwnj;های نوین اطلاعات و ارتباطات تجربه کرده و در نقش نظام شریانی جامعه و اقتصاد، در سراسر جهان، با متصل کردن بازارها و کسب&zwnj; و کارهای گوناگون به یکدیگر، فرصت&zwnj;های بسیار ارزشمندی را برای تعریف بازی&zwnj;های برد-برد جدید در اقتصاد نوین جهانی به وجود آورده است.
رشد چشم&zwnj;گیر تجارت الکترونیکی و تأثیر شگرف آن بر توسعۀ بنگاه&zwnj;های کوچک و متوسط که ستون فقرات اشتغال&zwnj;زایی و ثبات اقتصادی هر جامعه&zwnj;ای محسوب می&zwnj;شوند؛ و بهینه&zwnj;سازی مدیریت زنجیرۀ تأمین در مقیاس جهانی که تقسیم&zwnj; کار تخصصی بیشتر و تولید کارآمدتر را با ارتقای تنوع و کیفیت محصولات در دسترس مشتری ادغام کرده است، دو نمونۀ برجسته از نقش&zwnj;آفرینی نسل نوین مدل&zwnj;های کسب&zwnj; و کار صنعت لجستیک در خلق فرصت&zwnj;های سرمایه&zwnj;گذاری تازه و تعریف بازی&zwnj;های برد-برد بیشتر و بزرگ&zwnj;تر میان بازیگران گوناگون اجتماعی و اقتصادی هستند.

لابیرنت چالش&zwnj;ها در ایران
&nbsp;در ایران اما، صنعت لجستیک نه&zwnj; تنها نتوانسته است نقش ارزشمند و مؤثری در روند تشکیل سرمایۀ سایر بخش&zwnj;های اقتصادی و ایجاد فرصت&zwnj;های نوین توسعۀ کسب &zwnj;و کار ایفا کند، بلکه خود در همان دام محدودیت و کندی سرمایه&zwnj;گذاری گرفتار شده و قادر نبوده است زیرساخت&zwnj;های سنتی و کهنه و ناکارآمد خود را نوسازی کند و برای استفاده از فرصت&zwnj;های تازه و فناوری&zwnj;های جدید آماده شود.

&nbsp;موارد بسیاری مانند ناترازی&zwnj;های اقتصاد کلان کشور که موجب افزایش تحمل&zwnj;ناپذیر نرخ بهره می&zwnj;شوند، تحریم&zwnj;های اقتصادی، کیفیت پایین حکم&zwnj;رانی اقتصادی و... را می&zwnj;توان به &zwnj;عنوان عوامل مؤثر بر کاهش نرخ تشکیل سرمایه و در پی آن کاهش نرخ رشد اقتصادی برشمرد.
اما فراتر از همۀ این موارد، سرمایه&zwnj;گذاری یک رفتار دراز مدت به شمار می&zwnj;رود که بر درک روشن یا دست&zwnj;کم تخمین قابل اتکا از وضعیت آینده استوار است.
سرمایه&zwnj;گذاری به معنای تحمل هزینه&zwnj;های کوتاه &zwnj;مدت برای ارتقای توان و بهره&zwnj;وری تولید است که در طول زمان، منافع میان &zwnj;مدت و دراز مدت آن هزینه&zwnj;های کوتاه&zwnj; مدت سرمایه&zwnj;گذاری را جبران خواهد کرد.
بدیهی است که اگر شما قادر به ارزیابی و پیش&zwnj;بینی میزان منافع و سودآوری یک سرمایه&zwnj;گذاری در طول زمان نباشید، زیر بار پذیرش هزینه&zwnj;های قطعی و کوتاه&zwnj; مدت آن نخواهید رفت.

بخشی از موضوع پیش&zwnj;بینی&zwnj;پذیر بودن آینده مربوط به ثبات شرایط است که موضوع بحث ما در این یادداشت نیست. آن&zwnj;چه در این&zwnj;جا مورد توجه و تأکید قرار می&zwnj;گیرد، این واقعیت به&zwnj; ظاهر بدیهی است که برای پیش&zwnj;بینی رفتار و مسیر حرکت آیندۀ یک سیستم به درک صحیحی از وضعیت فعلی، ظرفیت&zwnj;ها، محدودیت&zwnj;ها، اولویت&zwnj;ها و محرک&zwnj;های یک سیستم نیازمند هستید. در واقع، فقر اطلاعات در مورد جزئیات عملکرد نظام اقتصادی یا زیرسیستم&zwnj;های آن سبب می&zwnj;شود که شما قادر نباشید واکنش آیندۀ سیستم را در برابر تغییرات ناشی از سرمایه&zwnj;گذاری پیش&zwnj;بینی کنید؛ و به این ترتیب، اصولاً انگیزه&zwnj;ای برای سرمایه&zwnj;گذاری ایجاد نمی&zwnj;شود.

برای مثال، در نظر بگیرد که ایجاد شبکه&zwnj;های هاب و اسپوک در صنعت پست لجستیک، به &zwnj;شرط داشتن بازاری که به اندازۀ کافی بزرگ و توزیع&zwnj; شده باشد، می&zwnj;تواند موجب صرفه&zwnj;جویی&zwnj;های جدی در بهای تمام&zwnj; شدۀ ارائه خدمات لجستیک به ازای هر مرسوله شود؛ اما اگر شما تصویر روشنی از حجم بازار پست لجستیک در نظام اقتصادی کشور نداشته باشید، اصولاً قادر نخواهید بود تخمینی از سودآوری بالقوۀ سرمایه&zwnj;گذاری در ایجاد شبکه&zwnj;های هاب و اسپوک داشته باشید و بدیهی است که در این شرایط انگیزه&zwnj;ای هم برای سرمایه&zwnj;گذاری نخواهید داشت.

نظام&zwnj;های بوروکراتیک مدرن از قرن هجده میلادی به بعد، نقش بسیار مهمی در تأمین اطلاعات مورد نیاز سرمایه&zwnj;گذاران از نحوۀ عملکرد نظام&zwnj;های اقتصادی داشته&zwnj;اند و به یکی از زیرساخت&zwnj;های کلیدی توسعۀ سرمایه&zwnj;گذاری و رشد اقتصادی در کشورهای توسعه&zwnj;یافته و در حال&zwnj; توسعه تبدیل شده&zwnj;اند.
در ایران اما متأسفانه، نه نظام بوروکراتیک به دلایل متعددی قادر به ارائه این زیرساخت بوده و نه هزینه&zwnj;های سنگین جمع&zwnj;آوری اطلاعات و چالش&zwnj;های مالکیت، حاکمیت و مدیریت اطلاعات اجازۀ فعالیت مؤثر بخش خصوصی برای تأمین اطلاعات مورد نیاز سرمایه&zwnj;گذاران را می&zwnj;داده است؛ اما با ظهور فناوری&zwnj;های نوین دیجیتال، این شرایط به&zwnj;سرعت در حال تغییرند.

فناوری&zwnj;های تازه، یار کمکی
&nbsp;به طور مشخص در صنعت لجستیک که پیش از این در مورد اثرات فناوری&zwnj;های دیجیتال برای ارتقای کارایی مدیریت آن صحبت کردیم، به لطف ارزان&zwnj; قیمت شدن و در دسترس قرار گرفتن گستردۀ حس&zwnj;گرها (سنسورها) و ابزارهای جمع&zwnj;آوری اطلاعات، رسیدن به داده&zwnj;های مورد نیاز برای ترسیم یک تصویر روشن از وضعیت اکوسیستم صنعت لجستیک هر روز ساده&zwnj;تر و ارزان&zwnj;تر از دیروز است.

از سوی دیگر، فناوری&zwnj;های اشتراک&zwnj;گذاری و پردازش اطلاعات به فعالان بخش خصوصی این اجازه را می&zwnj;دهند که بدون دخالت نهادهای دولتی و با اطمینان حداکثری مبتنی بر راه&zwnj;حل&zwnj;های فنی، با رعایت ملاحظات محرمانگی در مدیریت و مالکیت و حاکمیت اطلاعات حساس کسب&zwnj; و کار خود، تصویری کلی و در عین حال دقیق از داده&zwnj;های مربوط به فعالیت خود را در یک استخر اطلاعاتی با سایر بازیگران صنعت لجستیک به اشتراک بگذارند.
به این ترتیب، فعالان صنعت لجستیک می&zwnj;توانند تصویری روشن از حجم بازار، ساختار بهای تمام&zwnj; شده، ساختار ریسک، الگوی رفتار مشتریان و سایر مؤلفه&zwnj;های مؤثر بر میزان سودآوری در صنعت لجستیک و نوسازی زیرساخت&zwnj;های آن، به دست آورند.

دسترسی به تصویر روشن و قابل اتکا از وضعیت اکوسیستم صنعت لجستیک، مورد نیاز هر بازیگر خرد و کلان در این صنعت برای انجام دادن یک سرمایه&zwnj;گذاری موفق است؛ و سرمایه&zwnj;گذاری در زیرساخت&zwnj;های صنعت لجستیک، با بزرگ کردن ارزش کل اکوسیستم لجستیک، درنهایت به تمام بازیگران این صنعت سود می&zwnj;رساند.
تجربه نشان داده است که برای دسترسی به اطلاعات مورد نیاز به&zwnj; منظور سرمایه&zwnj;گذاری در صنعت، نمی&zwnj;توان منتظر کمک و اقدام دولت بود و از سوی دیگر، تجمیع این اطلاعات و رسیدن به یک تصویر قابل اتکا بدون همراهی و همکاری همۀ بازیگران صنعت عملاً ناممکن است.

امروز، این فعالان صنعت لجستیک هستند که باید تصمیم بگیرند آیا مسیر همراهی و همکاری در ایجاد زیرساخت&zwnj;های اطلاعاتی مشترک، تسریع و تقویت سرمایه&zwnj;گذاری در صنعت لجستیک و تقویت این صنعت برای نقش&zwnj;آفرینی شایسته در نظام اقتصادی کشور را برمی&zwnj;گزینند یا به ادامۀ بی&zwnj;اعتمادی راهبردی، واگرایی و بازی&zwnj;های جمع صفر در صنعت اصرار می&zwnj;ورزند.
&nbsp;]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Tue, 25 Aug 2020 05:58:38 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">http://www.postenovin.ir/note/181/استخر-اطلاعات</guid>
            <enclosure url="http://www.postenovin.ir/images/docs/000000/n00000181-b.png" length="36019" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>فناوری چگونه به کمک مقاوم‌سازی زنجیرۀ تأمین می‌آید؟</title>
            <link>http://www.postenovin.ir/report/167/فناوری-چگونه-کمک-مقاوم-سازی-زنجیرۀ-تأمین-می-آید</link>
            <description><![CDATA[در قسمت اول این مطلب سه نقطۀ آسیب&zwnj;پذیری اصلی نظام مدیریت زنجیرۀ تأمین در بحران پاندمی کرونا را بررسی کردیم. در این قسمت به پاسخ این پرسش می&zwnj;پردازیم که آخرین پیشرفت&zwnj;های فناوری در نظام زنجیرۀ تأمین و مدیریت لجستیک چگونه می&zwnj;تواند به مقاوم&zwnj;سازی این نقاط آسیب&zwnj;پذیر منجر شود.

اول: خودکارسازی (اتوماسیون) در لجستیک
پیش از این، پست نوین، بارها در زمینۀ پیشرفت&zwnj;های فناوری اتوماسیون لجستیک، به&zwnj;ویژه در دو مسیر اصلی یعنی خودروهای خودران و گسترش کاربرد ربات&zwnj;ها&nbsp;در نظام انبارداری و سفارش&zwnj;گردانی، گزارش&zwnj;هایی منتشر کرده است. هم&zwnj;چنین منطق اقتصادی این اتوماسیون به&zwnj;ویژه در مورد اثر کاربرد ربات&zwnj;ها در بهبود خدمات سفارش&zwnj;گردانی را بررسی کردیم و دیدیم که چطور این فناوری&zwnj;ها سفارش&zwnj;گردانی و انبارداری را از یک فعالیت مبتنی بر نیروی انسانی و بدون صرفه در مقیاس، به یک فعالیت فناورانه (تکنولوژیک) با قابلیت خلق ارزش&zwnj;افزوده&zwnj; چشم&zwnj;گیر تبدیل می&zwnj;کنند.

در معرفی&nbsp;فیلیپی، آشپز رباتیک جدید وایت کسل، به این نکته اشاره کردیم که موضوع جایگزینی ربات&zwnj;ها و هوش مصنوعی با نیروی انسانی ارزان &zwnj;قیمت را نمی&zwnj;توان فقط از منظر اقتصادی تجزیه &zwnj;و تحلیل کرد و روند پیشرفت این فناوری و توسعه&zwnj; کاربست آن با ملاحظات سیاسی و اجتماعی مربوط به وضعیت جامعه کارگری به&zwnj;شدت در هم تنیده است.
به نظر می&zwnj;رسد بحران پاندمی کرونا از دو منظر به گسترش استفاده از ربات&zwnj;ها در انبار و مراکز سفارش&zwnj;گردانی و خودروهای خودران در ناوگان لجستیک کمک خواهد کرد.
اول این&zwnj;که با آشکار شدن آسیب&zwnj;پذیری نظام لجستیک از منظر وابستگی شدید به نیروی کار انسان&zwnj;ها، سرمایه&zwnj;گذاران انگیزه و علاقه بیشتری برای تخصیص منابع به تحقیقات و نوآوری در این حوزه و نوسازی زیرساخت&zwnj;های خود با استفاده از تجهیزات رباتیک پیدا می&zwnj;کنند.
دوم،&nbsp;دولت&zwnj;ها که پیش از این بابت ملاحظات اجتماعی و سیاسی چندان روی خوشی به روند خودکارسازی (اتوماسیون) در لجستیک، که نتیجۀ قهری آن بیکار شدن کارگران بود، نشان نمی&zwnj;دادند، وقتی می&zwnj;بینند ناپایداری زنجیرۀ تأمین در اثر وابستگی به نیروی انسانی می&zwnj;تواند به&zwnj;سادگی به یک تهدید امنیت ملی تبدیل شود، پس از این با روند خودکارسازی (اتوماسیون) با رواداری بیشتری برخورد خواهند کرد.

دوم: انعطاف&zwnj;پذیری نظام تولید
با آغاز بحران پاندمی کرونا، خبرهای جالبی در مورد تغییر کاربری نظام&zwnj;های تولید در بنگاه&zwnj;های گوناگون شنیده شد؛ بخش پهپاد آمازون به تولید شیلد برای کادر درمان پرداخت، فاکسکان به کارخانۀ ساخت ماسک بدل شد و ... .
البته این نمونه&zwnj;ها از آن&zwnj;جا که بسیار معدودند، بیشتر از آن&zwnj;که نشان&zwnj;دهنده&zwnj; انعطاف&zwnj;پذیری عملی نظام تولید جهانی باشند، نشان می&zwnj;دهند که ما چه فرصت&zwnj;های ارزشمندی برای پاسخ گفتن به نیازهای بحرانی جامعه در طول این بحران داشته&zwnj;ایم که با کم&zwnj;توجهی به موضوع انعطاف&zwnj;پذیری نظام تولید هدر رفته&zwnj;اند.
مفاهیمی مانند کارخانه&zwnj;های اجاره&zwnj;ای، تولید قراردادی، تولید بدون کارخانه و تولید بدون برند، مفاهیمی تازه در حوزه&zwnj;ی ساخت و تولید نیستند و اولین نمونه&zwnj;های جدی در این حوزه بیش از سه دهه قدمت دارند.
ضعف دسترسی و نظارت بر روند تولید، دشواری سفارشی&zwnj;سازی روند تولید که نیاز به آموزش و مدیریت نیروی انسانی در مقیاس وسیع داشت و هم&zwnj;چنین دشواری و پیچیدگی مدیریت زنجیرۀ تأمین در تولید بدون کارخانه، مهم&zwnj;ترین عوامل محدود کننده&zwnj; نظام تولید قراردادی در طول سال&zwnj;های گذشته بوده&zwnj;اند.
این روند اما به&zwnj;سرعت در حال تغییر است. توسعۀ کاربرد ربات&zwnj;ها در اینترالجستیک کارخانه و سایر بخش&zwnj;های فرایند تولید سبب می&zwnj;شود که اختصاصی&zwnj;سازی و سفارشی&zwnj;سازی تولید دیگر نیازمند آموزش و راهبری کارگران نباشد؛ بلکه به فرایند ارزان و اغلب آسان نصب کُدهای مورد نظر بر روی ربات&zwnj;های کارخانه تبدیل شود.
از طرف دیگر، سازوکارهای قراردادهای هوشمند بر بستر فناوری زنجیره&zwnj; بلوکی در پیوند با فناوری اینترنت اشیا که خودکارسازی (اتوماسیون) گسترده و با قیمت کم در کارخانه&zwnj;ها و نیز امکان نظارت به&zwnj;هنگام را فراهم می&zwnj;کند، باعث می&zwnj;شود که تولید بدون کارخانه با نظارت&zwnj;پذیری بالا و هزینه&zwnj; مبادله اندک ممکن شود و گزینه&zwnj;ای جذاب برای صاحبان برندها و مالکان کارخانه&zwnj;ها به شمار آید.

سوم: مشاهده&zwnj;پذیری زنجیرۀ تأمین
پیش از این در پست نوین درباره اهمیت مشاهده&zwnj;پذیری زنجیرۀ تأمین و فواید بسیار زیاد نگاشت نقشه&zwnj; زنجیرۀ تأمین برای تولیدکنندگان مطالب گوناگونی منتشر شده است.
در دنیای امروز، به لطف فناوری&zwnj;های نوین اطلاعات و ارتباطات، مشاهده&zwnj;پذیر ساختن زنجیر&zwnj;ه تأمین یک بنگاه از ابتدا تا انتها، هرچند کماکان چالش&zwnj;هایی دارد، اما هدفی کاملاً دست&zwnj;یافتنی است.
این سطح از مشاهده&zwnj;پذیری اما مشکلاتی را که سیستم جهانی زنجیره&zwnj; تأمین در بحرانی مانند کووید 19 تجربه کرده است، حل نمی&zwnj;کند. ما نیازمند یک الگوی تبادل اطلاعات میان&zwnj;شبکه&zwnj;ای و فرابنگاهی برای شناخت جایگزین&zwnj;های (آلترناتیوهای) زنجیره&zwnj; تأمین و امکان برنامه&zwnj;ریزی مجدد فرایند تأمین در صورت بروز مشکل در خط تأمین فعلی هستیم.
با شکل&zwnj;گیری صورت تازه&zwnj;ای از بازارهای پلتفرمیزه &zwnj;شده&zwnj; B2B، تحلیل کلان داده و فناوری هوش مصنوعی می&zwnj;تواند شناسایی و اعتبارسنجی تأمین&zwnj;کنندگان را تسهیل کند.
قراردادهای هوشمند مبتنی بر فناوری زنجیرۀ بلوکی نیز با کاهش هزینه&zwnj; مبادله و افزایش شفافیت؛ هم موجب توانمندسازی تأمین&zwnj;کنندگان کوچک و متوسط می&zwnj;شود و هم زمینۀ مناسبی برای مشارکت بیشتر سرمایه&zwnj;گذاران و فعالان بازارهای مالی در نظام مدیریت زنجیرۀ تأمین فراهم می&zwnj;کند. مجموعه این عوامل درنهایت، موجب افزایش پایداری زنجیرۀ تأمین در برابر شوک&zwnj;هایی هم&zwnj;چون بحران پاندمی کووید19 می&zwnj;شود.

پیش&zwnj;تر، درباره کاربرد فناوری&zwnj;های اتوماسیون و رباتیک، گفتیم که رواداری دولت&zwnj;ها در برابر روند خودکارسازی (اتوماسیون) خدمات لجستیک، کمک درخور توجهی به سرعت گرفتن این روند خواهد کرد. در مورد بندهای دوم و سوم نیز مشارکت فعال دولت در حمایت از شکل&zwnj;گیری بازارهای متشکل B2B و رسمیت یافتن قراردادهای هوشمند در نظام تجارت ملی و بین&zwnj;المللی شرط ضروری شتاب گرفتن این تحولات است.

دولت&zwnj;ها به&zwnj;صورت طبیعی در برابر آن دسته از تغییرات فناوری که نظم کهنۀ اقتصادی را تهدید می&zwnj;کند، به دلیل نگرانی از تبعات اجتماعی آن محتاط و محافظه&zwnj;کارند؛ اما این بار موضوع فرق می&zwnj;کند: همه&zwnj; ما از بحران کووید19 آموختیم که حفظ پایداری زنجیرۀ تأمین بخشی از زیربنای امنیت ملی کشورهاست و نمی&zwnj;توان آن را قربانی هیچ مصلحت سیاسی یا اجتماعی زودگذری کرد.
&nbsp;
&nbsp;
]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Mon, 17 Aug 2020 05:32:49 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">http://www.postenovin.ir/report/167/فناوری-چگونه-کمک-مقاوم-سازی-زنجیرۀ-تأمین-می-آید</guid>
            <enclosure url="http://www.postenovin.ir/images/docs/000000/n00000167-b.jpg" length="61664" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>فیلیپی، آشپز رستوران یا نویدبخش انقلاب لجستیکی؟</title>
            <link>http://www.postenovin.ir/news/164/فیلیپی-آشپز-رستوران-یا-نویدبخش-انقلاب-لجستیکی</link>
            <description><![CDATA[
فیلیپی اسم ربات جدیدی است که رستوران&zwnj;های زنجیره&zwnj;ای وایت&zwnj;کسل، استفاده آزمایشی از آن را در پاییز امسال در حداقل یکی از رستوران&zwnj;های خود آغاز خواهد کرد و انتظار می&zwnj;رود؛ در صورت موفق بودن آزمایش&zwnj;های اولیه، این آشپز ماشینی و مجهز به هوش مصنوعی، به زودی وایت&zwnj;کسل و چه بسا سایر رستوران&zwnj;ها را، از اتکا به نیروی انسانی، برای فعالیت&zwnj;هایی نظیر سرخ&zwnj;کردن سیب&zwnj;زمینی یا پشت و رو کردن همبرگر برهاند.
اما چه چیز در مورد پیوند رباتیک و آشپزی برای صنعت لجستیک جذاب و قابل توجه است؟ پاسخ یک کلمه است: &laquo;اینترالجستیک&raquo;

اینترالجستیک، به زبان ساده &laquo;لجستیک داخل چهاردیواری&raquo; است. در تعریف فنی، آن را معادل فن و هنر مدیریت و یکپارچه&zwnj;سازی و اتوماسیون جریان اطلاعات و کالاها درون یک انبار، مرکز پخش یا مرکز سفارش&zwnj;گردانی می&zwnj;دانند.
پیچیده&zwnj;تر &zwnj;شدن و گسترده&zwnj;تر &zwnj;شدن شبکه تقسیم کار تخصصی در نظام اقتصاد جهانی از یک&zwnj;سو و رشد و شکوفایی تجارت الکترونیکی از دیگرسو، میزان تقاضا برای خدمات لجستیکی B2B و B2C، به ویژه به صورت خرده&zwnj;بار، را با رشد چشم&zwnj;گیری مواجه ساخته و این رشد سریع، همچنان ادامه دارد.

کاهش بهای تمام شده، اولین هدف
افزایش تقاضا برای خدمات لجستیکی، به ویژه لجستیک خرده&zwnj;بار و خدمات اختصاصی شده &laquo;تحویل در محل مشتری&raquo;، فضای مساعدی برای رشد کسب&zwnj;و&zwnj;کارهای تخصصی حوزه انبارداری، خدمات توزیع و خدمات سفارش&zwnj;گردانی (fulfillment) ایجاد کرده است.
اما نکته کلیدی اینجاست که خدمات اینترالجستیکی، به دلیل اتکای بسیار زیاد به نیروی انسانی، ظرفیت چندانی برای بهره&zwnj;برداری از &laquo;صرفه ناشی از مقیاس&raquo; ندارند و حتی بر عکس، مانند هر فعالیت متکی به نیروی انسانی (Labor intensive)، افزایش حجم عملیات با رشد هزینه&zwnj;های بالاسری و در نهایت، افزایش بهای مارجینال، توأم خواهد بود.
مدل بهای تمام شده خدمات اینترالجستیک و نحوه واکنش آن به افزایش مقیاس، می&zwnj;تواند به عنوان یک مانع جدی، رشد اقتصادی کسب&zwnj;وکارهای خدمات لجستیکی را، با وجود رشد سریع تقاضا، از طریق کاهش حاشیه سود خالص و به تبع آن کاهش تمایل سرمایه&zwnj;گذاران به حضور در این بخش، با چالش&zwnj;های جدی مواجه کند.
مکانیزه کردن و اتوماسیون این سیستم&zwnj;ها، راه&zwnj;حلی برای فرار از این دام و ایجاد ظرفیت خلق ارزش&zwnj; افزوده با اتکا به صرفه ناشی از مقیاس، در خدمات تخصصی انبارداری و سفارش&zwnj;گردانی است.

سرمایه&zwnj;گذاری اولیه، نخستین مانع
پیشگامان نسل جدید خدمات لجستیک، ظرفیت&zwnj;های ناشی از این اتوماسیون و به طور مشخص کاربرد ربات&zwnj;ها در نظام انبارداری و مراکز سفارش&zwnj;گردانی را، از سال&zwnj;ها پیش، به خوبی درک کرده بودند. نشانه صحت این ادعا، تصاحب شرکت کیو-رباتیکز به وسیله آمازون و استفاده گسترده از راه&zwnj;حل&zwnj;های رباتیک در انبارها و مراکز سفارش&zwnj;گردانی خود، از سال&zwnj;های دور است که به مرور، در میان سایر فعالان صنعت نیز مورد توجه قرار گرفته و به این ترتیب حضور ربات&zwnj;های خودکار (Autonomous Robots) و ربات&zwnj;های همکار (Collaborative Robots) در حوزه اینترالجستیک، تبدیل به یک جریان رایج و روند عمومی شده است.
با وجود آگاهی فعالان صنعت لجستیک از اهمیت کاربرد رباتیک در حوزه اینترالجستیک، محدودیت&zwnj;های فناوری، چه از منظر بلوغ و کارایی و چه از منظر دسترس&zwnj;پذیری و گستره کاربرد، سبب می&zwnj;شد تا هزینه بالای سرمایه&zwnj;گذاری اولیه و محدودیت توانایی ربات&zwnj;ها در اجرای عملیات مورد نظر، روند حضور این بازیگران تازه را در صنعت لجستیک با کندی و چالش مواجه کند.
اما به نظر می&zwnj;رسد این شرایط به سرعت در حال تغییر است. از یک&zwnj;سو، فناوری اینترنت اشیاء هزینه&zwnj;های اتوماسیون را به صورت چشم&zwnj;گیری کاهش داده&zwnj; است و از سوی دیگر پیوند روزافزون هوش مصنوعی و رباتیک، کنترل ربات&zwnj;ها را ساده&zwnj;تر و ظرفیت آن&zwnj;ها برای انجام فعالیت&zwnj;های پیچیده را بیشتر کرده&zwnj; است.
حضور فیلیپی در آشپزخانه&zwnj;های رستوران زنجیره&zwnj;ای وایت کسل را باید از همین زاویه&nbsp; تفسیر کرد: حضور ربات&zwnj;ها در انجام فعالیتی که سرعت و ظرافت&zwnj;های زیادی دارد و پیش از این توسط نیروی کار انسانی غیرمتخصص و با حداقل دستمزد انجام می&zwnj;شده&zwnj; است.

اهرم صرفه در مقیاس
از آن&zwnj;جا که ساخت و استفاده از ربات&zwnj;ها، مانند هر فعالیت اقتصادی دانش&zwnj;بنیان دیگری، به شدت صرفه ناشی از مقیاس دارد، باید انتظار داشت با عبور ربات&zwnj;ها از خط مقاوم نیروی انسانی غیرماهر با حداقل دستمزد، در کارهای سبک اما ظریف و سریع، شاهد یک رشد انفجاری در دامنه کاربرد رباتیک در نظام اقتصادی باشیم و احتمالا خدمات اینترالجستیک مراکز انبارداری و سفارش&zwnj;گردانی یکی از اولین بازارهایی است که لشگر ربات&zwnj;ها برای فتح آن اقدام می&zwnj;کنند.
با وجود همه خوش&zwnj;بینی&zwnj;های ناشی از روندهای تکنولوژیک و اقتصادی، باید در نظر داشت جایگزینی ربات&zwnj;ها به جای انسان&zwnj;ها، در فعالیت&zwnj;های مبتنی بر نیروی کار انسانی، جنبه&zwnj;های فرهنگی و اجتماعی و سیاسی پیچیده&zwnj;ای نیز دارد که تیغ مزیت&zwnj;های اقتصادی و پیشرفت&zwnj;های تکنولوژیک را در کوتاه مدت، کند خواهد کرد؛ اما در دراز مدت، یا به&zwnj;عبارت دقیق&zwnj;تر، در مقیاس یک نسل، به نظر می&zwnj;رسد اتکای اینترالجستیک به رباتیک، یک سرنوشت محتوم و تغییرناپذیر است و با تغییراتی که ربات&zwnj;ها در الگوی بهای تمام شده خدمات اینترالجستیک ایجاد می&zwnj;کنند و همچنین ظرفیت&zwnj;هایی که اینترالجستیک رباتیک برای تعریف خدمات ارزش افزوده و خدمات اختصاصی&zwnj;سازی شده در سیستم انبارداری و مراکز سفارش&zwnj;گردانی خلق می&zwnj;کند، این تحول موجب رشد چشم&zwnj;گیر و شکوفایی بیش از پیش تجارت الکترونیکی نیز خواهد شد.

دیرتر ولی ناگزیر...
در ایران، نرخ بالای بهره و دشواری تجهیز منابع مالی، در کنار تحریم&zwnj;هایی که دسترسی به تامین&zwnj;کنندگان کلان مقیاس این فناوری&zwnj;ها را با محدودیت جدی مواجه می&zwnj;سازد، همراهی فعالان صنعت لجستیک کشور با اولین موج این تغییرات را به تاخیر خواهد انداخت؛ اما، صنعت لجستیک ما نیز، عاقبت به قافله جهانی خواهد پیوست.
&nbsp;]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Mon, 03 Aug 2020 05:13:05 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">http://www.postenovin.ir/news/164/فیلیپی-آشپز-رستوران-یا-نویدبخش-انقلاب-لجستیکی</guid>
            <enclosure url="http://www.postenovin.ir/images/docs/000000/n00000164-b.png" length="361744" type="image/png"/>
        </item>
        <item>
            <title>قوی سیاه سال 2020</title>
            <link>http://www.postenovin.ir/report/158/قوی-سیاه-سال-2020</link>
            <description><![CDATA[
تنها در عرض چند ماه کوتاه، تاثیرات کووید19 نه تنها&nbsp; بر روش فعالیت زنجیره&zwnj;های تامین که&nbsp; روند فعالیت در همه سازمان&zwnj;ها را متحول کرده است. بر اساس گزارش&zwnj;های دیلویت، یک شرکت بین المللی مشاوره مدیریت، هر چند تاثیرات کامل کووید19 بر زنجیره&zwnj;های تامین هنوز مشخص نشده است، اما تردیدی نیست که تاثیرات جهانی آن بر اقتصاد و تعاملات مالی، در همه بخش&zwnj;های زنجیره&zwnj;های تامین از مواد خام تا محصولات نهایی، حس خواهد شد.
&nbsp;زنجیره&zwnj;های تامین، در عین پیچیدگی، برای رقابتی&zwnj;شدن فعالیت بسیاری از شرکت&zwnj;ها، حیاتی هستند. دیلویت توضیح می&zwnj;دهد که ماهیت جهانی و به&zwnj;هم پیوسته آن&zwnj;ها باعث می&zwnj;شود تا هم آسیب&zwnj;پذیری این زنجیره&zwnj;ها در برابر بسیاری از خطرات بیشتر شود و هم قدرت هضم تاخیرها و اختلالات کمتر شود. در طول یک دهه گذشته، تمرکز بر بهینه سازی زنجیره تامین و حداقل کردن هزینه&zwnj;ها، کاهش موجودی انبار و افزایش کاربرد دارایی&zwnj;ها، باعث شده است تا میزان انعطاف&zwnj;پذیری برای هضم تاخیرها و اختلالات از بین رفته و در نتیجه کووید19 نشان داد که چه تعداد از شرکت&zwnj;ها توانسته&zwnj;اند آسیب&zwnj;پذیری خود در برابر شوک&zwnj;های جهانی را در زمینه روابط موجود در زنجیره تامین، درک کنند.&nbsp;
&nbsp;
کلان داده و تحلیل در زنجیره تامین برای مدیریت تاثیر کووید19
واضح است که در ماه&zwnj;های آتی، فناوری به بخش مهمی از عملیات&zwnj; کلیدی شرکت&zwnj;ها بدل خواهد شد.
&nbsp;فرد&zwnj; بومان، معاون بخش راهبردهای صنعتی Blue Yonder می&zwnj;گوید که در فضای کنونی که همه&zwnj;گیری کووید19 باعث این سطح از بی&zwnj;ثباتی در زنجیره&zwnj;های جهانی تامین شده&zwnj;است، نیاز به شفافیت و هماهنگی، بسیار بیشتر&nbsp; از گذشته احساس می&zwnj;شود. کلان داده، کلید شناسایی مسای&nbsp;کل زنجیره تامین و کمک به برنامه&zwnj;ریزی برای شرایط متغیر و هماهنگی آنی با آن&zwnj;هاست. شرکت&zwnj;ها با دسترسی به داده&zwnj;ها از طریق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می&zwnj;توانند:
-&nbsp;مدل&zwnj;سازی و پیش&zwnj;بینی بهتری برای تقاضا انجام دهند.
-&nbsp; تامین را با تقاضا هماهنگ کنند.
- سفارش&zwnj;گذاری را خودکار کنند.
- سطح موجودی انبار را با رعایت بهینه&zwnj;سازی حاشیه اطمینان و هزینه&zwnj;ها تعیین کنند.
- و بالاخره، تغییر میزان موجودی انبار در پاسخ به کمبودهای احتمالی در هر منطقه را تقریبا به صورت آنی انجام دهند.
بومان می&zwnj;افزاید:&quot;کلان&zwnj;داده&zwnj;ها و تحلیل&zwnj; آن&zwnj;ها، ابزارهایی هستند که صنعت زنجیره تامین را یک قدم ارتقا داده و امکان پیش&zwnj;بینی و برنامه&zwnj;ریزی را فراهم می&zwnj;کنند. به این ترتیب می&zwnj;توان برای رخدادها از ماه&zwnj;ها قبل از حادث شدن برنامه&zwnj;ریزی کرد نه اینکه بعد از هر اتفاقی، تنها گزارشگر آن باشیم. در واقع، شرکت&zwnj;ها با شناسایی عواملی که در ابتدا بی&zwnj;ربط به نظر می&zwnj;آمدند، به خوبی می&zwnj;توانند تصمیماتی فوری و تاثیرگذار بگیرند و این امکانی است که در گذشته وجود نداشت&quot;.
اندی کازینز، معاون ارشد و مسئول فروش بین&zwnj;المللی شرکت نرم&zwnj;افزاری اپیکور، نیز معتقد است که: &quot;استفاده از جریان روزانه داده، یکی از نیازهای جاری این صنعت است و سیستم&zwnj;ها می&zwnj;توانند به تصمیم&zwnj;سازی و انتخاب سریع&zwnj;تر و عاقلانه&zwnj;تر، کمک کنند.&quot;
جویلیون آستین، از مدیران یک شرکت زنجیره تامین، معتقد است وقتی پای پذیرش موفق این فناوری&zwnj;ها در میان باشد: &quot;شرکت&zwnj;ها باید کار را در ابعاد کوچکتر شروع و از رویکردهایی چابک استفاده&nbsp; کنند و در عین حال، آماده درس گرفتن از اشتباهات خود و تغییر مسیر به سمت موفقیت باشند.&quot;
زنجیره&zwnj;های تامینی که بر اساس بهترین ارزش&zwnj;های تجاری کار می&zwnj;کنند، همیشه پروژه&zwnj;ها را با هدف&zwnj;هایی روشن و در جست و جوی پاسخ به چالش&zwnj;هایی بنا می&zwnj;کنند که با آنها روبه رو هستند. این مسئله در بیشتر موارد به معنی جستجوی &quot;فرصت در درون داده&zwnj;ها&quot;&nbsp; است؛ اما رویکرد ارزش&zwnj;محور، تلاش می&zwnj;کند تا این دیدگاه را به تفکر &quot;استفاده از داده&quot;، بدل کند و به این سوال پاسخ دهد که به چه بینشی برای استفاده از فرصت نیاز دارم.
آستین همچنین تاکید می&zwnj;کند که: &quot;گرچه&nbsp; تاکنون حرف&zwnj;های زیادی درباره ایجاد منابع داده&zwnj;ای برای بیرون کشیدن تحلیل از آن&zwnj;ها زده شده، اما سازمان&zwnj;ها باید به دنبال فناوری&zwnj;های داده&zwnj;کاوی باشند که می توانند داده&zwnj;ها را در منابع متفاوت (داخلی و خارجی) جستجو کنند و سپس آن&zwnj;ها را&nbsp; به شکل ساختاریافته&zwnj;ای، ارائه کنند. به&zwnj;کارگیری یادگیری ماشین( Machin Learning) هم می&zwnj;تواند، ارزش&zwnj;های مضاعفی برای داده&zwnj;ها خلق کند.&quot;
آستین هم&zwnj;چنین توضیح می&zwnj;دهد: &quot;به&zwnj;کارگیری هدفمند کلان&zwnj;داده در کنار تحلیل می&zwnj;تواند به افزایش تمرکز بر سلامت زنجیره تامین منجر شود. این فناوری به فعالان زنجیره تامین قدرت و ابزار لازم ( در سطح برنامه&zwnj;ریزی، تولید و لجستیک) را می&zwnj;دهد تا هم سلامت داده را درک و مدیریت کنند و هم تغییر زنجیره تامین به سمت فعالیت&zwnj;های با&zwnj;ارزش&zwnj;تر را ممکن سازند.&quot;

زبان غیر مشترک؛ چالش تعریف داده
&nbsp;چالش اصلی در کلان داده و تحلیل، آن است که داده&zwnj;های سراسر زنجیره تامین، نقطه به نقطه در اختیار هیچ نهادی به تنهایی نیست و تعریف داده (زبان یا فرمت داده) بین صنایع گوناگون و&nbsp; همینطور مراحل مختلف زنجیره تامین، متفاوت است.
بهترین رویکرد در این مسیر، استفاده از پلتفرم&zwnj;هایی با API باز است که می&zwnj;تواند داده را به صورت آنی، از هر منبعی دریافت کند.
البته تحقیقات اخیر نشان می&zwnj;دهد که نیاز به تجربه در حوزه احصا و بهره&zwnj;برداری از داده به صورت مستمر در حال افزایش است. تقریبا سه چهارم کارمندان مدعی هستند که با داده&zwnj;های بیشتری سر و کار دارند و تقریبا دو سوم آن&zwnj;ها می&zwnj;گویند که حجم ایمیل&zwnj;های دریافتی&zwnj;شان در هر روز بیشتر از توان پردازش&zwnj;شان است. بیش از یک سوم آن&zwnj;ها هم می&zwnj;گویند که حجم بالای اطلاعات ورودی، باعث استرس آن&zwnj;ها و&nbsp;مانع اتخاذ تصمیم&zwnj;های تجاری مناسب&nbsp; می&zwnj;شود.
&nbsp;فناوری&zwnj;های هوش تجاری و نرم&zwnj;افزارهای تحلیل &ndash; شامل سیستم&zwnj;های برنامه&zwnj;ریزی منابع سازمان (ERP) و نرم&zwnj;افزار اجرای تولید (MES) &ndash;&nbsp; از طریق جمع&zwnj;آوری، پالایش و تفسیر داده&zwnj;های معنادار و زمان&zwnj;بندی&zwnj;شده و همچنین مشخص&zwnj;کردن مسائل و حوزه&zwnj;هایی عمل می&zwnj;کنند که باید توجه بیشتری دریافت کنند.
با تحلیل این&nbsp; فناوری&zwnj;ها، تصمیم &zwnj;گیرندگان می&zwnj;توانند به سرعت به داده&zwnj;ها دسترسی پیدا کرده و امکان اتخاذ تصمیمات مناسب برای بهینه&zwnj;سازی عملیات در کل کسب و کار&nbsp; سهل تر و دقیق&zwnj;تر می شود که شامل&nbsp; حوزه های مختلف از جمله برنامه&zwnj;ریزی تقاضا و خدمات مشتریان هم می&zwnj;شود و در نهایت سود بیشتری برای شرکت خلق می&zwnj;کند.
&nbsp;]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Wed, 29 Jul 2020 06:54:03 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">http://www.postenovin.ir/report/158/قوی-سیاه-سال-2020</guid>
            <enclosure url="http://www.postenovin.ir/images/docs/000000/n00000158-b.jpg" length="85572" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>یک قدم جلوتر از مشتری باشید</title>
            <link>http://www.postenovin.ir/note/146/یک-قدم-جلوتر-مشتری-باشید</link>
            <description><![CDATA[&nbsp;آمازون، غول خرده&zwnj;فروشی، از تحلیل پیش&zwnj;گویانه برای مطالعه رفتارهای بیش از 200 میلیون مشتری خود استفاده می&zwnj;کند که سالانه یک میلیارد گیگابایت داده دیجیتال بر روی وب&zwnj;سایت این شرکت تولید می&zwnj;کنند. از نتایج این تحلیل&zwnj;ها در ارایه پیشنهادهایی متناسب با هر مشتری استفاده می شود که به فروش&nbsp; 2 میلیارد دلار در سال می&zwnj;انجامد.

&nbsp;لازم نیست شما هم یک غول خرده&zwnj;فروشی باشید تا از تحلیل پیش&zwnj;گویانه استفاده کنید. ما فقط به مقداری داده، اهدافی کاملا تعریف شده و یک پروسه تکرار شونده در تعامل کسب و کار با محیط، نیاز داریم تا بتوانیم از فناوری&zwnj;های تحلیل پیش&zwnj;گویانه برای خلق ارزش در مدیریت کسب و کار استفاده کنیم.
شرکت&zwnj;های بسیاری در صنایع گوناگون و با اندازه&zwnj;های مختلف از تحلیل پیش&zwnj;گویانه برای درک برخی داده&zwnj;های تجاری ذخیره شده درباره اقدامات مشتریان یا روندهای تجاری استفاده می&zwnj;کنند. شاید یک شرکت B2B باشید که از امتیازدهی پیش&zwnj;گویانه برای تولید مزایای گسترده&zwnj;تر استفاده می&zwnj;کنید و یا یک شرکت تولیدی باشید که از تحلیل &zwnj;پیش&zwnj;گویانه در نرم&zwnj;افزار تحلیل زنجیره تامین خودتان استفاده می&zwnj;کنید.
وقتی شرکت&zwnj;ها داده&zwnj;های مشتریان و روندهای خود را وارد مدل&zwnj;های پیش&zwnj;گویانه می&zwnj;کنند، درک بهتری از رفتارهای آینده پیدا کرده و تصمیماتی مبتنی بر داده&zwnj;های مستند، و نه صرفا مبتنی بر برداشت شخصی، می&zwnj;گیرند.
&nbsp;
خلاصه&zwnj;ای بر تحلیل پیش&zwnj;گویانه
تحلیل پیش&zwnj;گویانه زیرمجموعه&zwnj;ای از هوش تجاری است که به صورت خاص بر یادگیری رفتارهای قبلی با هدف پیش&zwnj;گویی رفتارهای آینده تمرکز دارد. اغلب مردم&nbsp; هنگام درخواست وام یا کارت اعتباری با مدل&zwnj;های پیش&zwnj;گویانه تعامل داشته&zwnj;اند. نهادهای مالی از تحلیل پیش&zwnj;گویانه برای تعیین امتیاز اعتباری استفاده می&zwnj;کنند. این سیستم&zwnj;های امتیازدهی اعتباری، داده&zwnj;های تعاملات مالی قبلی را گرفته و از آن&zwnj;ها برای پیش&zwnj;بینی رفتار مالی در آینده استفاده می&zwnj;کنند: اگر شما وامی گرفته باشید و در هیچ&zwnj;&zwj; کدام از اقساط آن تاخیر نداشته باشید، امتیازتان بالاتر خواهد بود زیرا مدل پیش&zwnj;گویانه نشان می&zwnj;دهد که شما وام&zwnj;های بعدی را هم به&zwnj;موقع پرداخت خواهید کرد.
این نوع مدل&zwnj;سازی را می&zwnj;توان تقریبا در هر روند تجاری استفاده کرد. خرده&zwnj;فروشان، از رفتارهای خریداران برای پاسخ به این مسئله استفاده می&zwnj;کنند که کدام مشتریان احتمالا دوباره برای خرید به فروشگاه برگشته یا خرید آنلاین خواهند داشت، در حالی&zwnj;که تولیدکنندگان می&zwnj;توانند از مدل&zwnj;سازی برای درک این مشکل استفاده کنند که ماشین&zwnj;ها چه زمانی به تعمیر نیاز دارند. نسخه&zwnj;های متفاوت نرم&zwnj;افزارهای اتوماسیون بازاریابی از داده&zwnj;های جمع&zwnj;آوری شده تعاملات شما با یک وب&zwnj;سایت برای پیش&zwnj;بینی این مسئله استفاده می&zwnj;کنند که احتمال خرید یک محصول توسط شما چقدر است. با اضافه کردن داده&zwnj;های متمایز و قابل اندازه&zwnj;گیری از کل کسب&zwnj;وکارتان در یک مدل پیش&zwnj;گویانه، می&zwnj;توانید درک بهتری از رفتارهای آینده مشتریان داشته باشید.
&nbsp;
بهترین نمونه&zwnj;های تحلیل پیش&zwnj;گویانه
بسیاری از تیم&zwnj;ها از &laquo;رویه&zwnj;های استاندارد عمومی صنایع برای داده کاوی&raquo; (CRISP-DM) جهت هدایت سیستم&zwnj;های تحلیل پیش&zwnj;گویانه خود استفاده می&zwnj;کنند. این چارچوب به تیم شما کمک خواهد کرد تا مدل&zwnj;های پیش&zwnj;گویانه&zwnj;ای را بر اساس داده&zwnj;های موجود خود ایجاد کنید و مدل&zwnj;های مبتنی بر بازخورد عملکرد مورد استفاده در این استاندارد هم به شما کمک می&zwnj;کند تا با تکرار استفاده از این تکنیک&zwnj;ها در رویه&zwnj;های روزمره تجاری خود، به سطوح بالاتری از دقت و کارایی در استفاده از این سیستم&zwnj;ها برسید. هم&zwnj;چنین پیشنهاد می&zwnj;شود موارد زیر را در مقام بهترین اقدامات ممکن در مدیریت سیستم تحلیل پیش&zwnj;گویانه خود اعمال کنید:

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;- اهداف خود را تشریح کنید
وقتی نتایجی را که به دنبال پیش&zwnj;گویی آن&zwnj;ها هستید، تعریف کنید، چه در حوزه فروش و چه در حوزه تعمیر تجهیزات، بهتر می&zwnj;توانید معیارهایی را درک کنید که در رسیدن شما به آن نقطه موثر هستند.

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;- زیرساخت خود را ایجاد کنید
تحلیل پیش&zwnj;گویانه داده&zwnj;های زیادی را مصرف می&zwnj;کند، پس اطمینان حاصل کنید که تیم&zwnj;تان این مقدار داده را آماده کرده باشد. این می&lrm;تواند به معنی برقرار کردن اتصالات API یا وارد کردن داده از دیگر بخش&zwnj;ها و ابزارهایی باشد که صرفا داده&zwnj;ها را انبار می&zwnj;کرده&lrm;اند. ارتباطات میان تیم&zwnj;ها و ابزارها در این مرحله و در کل روند، بالاترین درجه اهمیت را دارد.

&nbsp; &nbsp; &nbsp; - موفقیت را برای خودتان تعریف کنید
معیار موفقیت قابل&zwnj;قبول برای شرکت شما کجا است؟ حاشیه خطا و چالش&zwnj;های مبهم و ناشناخته را برای تیم خود تعیین کنید.

&nbsp; &nbsp; &nbsp; -&nbsp;بر اساس شواهد عمل کنید
پیش&zwnj;گویی&zwnj;های خود را بر اساس داده&zwnj;هایی که هم اکنون دارید، پایه&zwnj;گذاری کنید. اگر مدل شما نتایجی را پیش&zwnj;بینی کند که قبلا آن&zwnj;ها را ثابت کرده&zwnj;اید، می&zwnj;توانید به همگان نشان دهید که فناوری قبل از ورود به ناشناخته&zwnj;ها به&zwnj;خوبی عمل می&zwnj;کند.

&nbsp; &nbsp; &nbsp; -&nbsp;داده&zwnj;های خود را حفظ کنید
آماده و فعال نگه داشتن روند&zwnj;ها، یک شروع خوب است اما &laquo;اگر آشغال تحویل دهید، آشغال تحویل می&lrm;گیرید&raquo; پس اهمیت کیفیت داده&zwnj;ها را دست کم نگیرید و پیشرفت مدل&zwnj;های خود را همواره حفظ کنید.

&nbsp; &nbsp; &nbsp; -&nbsp;از آنچه می&zwnj;دانید استفاده کنید
تحلیل پیش&zwnj;گویانه بدون اقدام، بی&zwnj;فایده است. اجازه دهید مدل&zwnj;&lrm;ها پیش&zwnj;گویی را انجام دهند و بعد برنامه&zwnj;های تجاری&zwnj;تان را متناسب با آن&zwnj;ها تغییر دهید.
&nbsp;
چند ترفند
تحلیل پیش&zwnj;گویانه می&lrm;تواند به شما کمک کند تا روندها و کمپین&zwnj;های شرکت خود را کمی دقیق&zwnj;تر تنظیم کنید؛ اما هر چه از داده&zwnj;های بیشتری استفاده کنید، احساس می&zwnj;کنید باید خوراک بیشتری برای سیستم تهیه کنید. این یک چرخه است؛ اما از آن&zwnj;جا که تحلیل پیش&zwnj;گویانه از اطلاعات جدید می&zwnj;آموزد، با هر چرخه، باید بهتر و بهتر شوید.
همواره به دنبال داده&zwnj;های جدید باشید تا در جریان هر چرخه، آن&zwnj;ها را به مدل&zwnj;های پیش&zwnj;گویانه خود اضافه کنید. &nbsp;
هم&zwnj;چنین خوب است به یاد داشته باشید که هم شما و هم تیم تحلیل&zwnj;گر در زمان ایجاد و اجرای مدل&zwnj;ها، باید به عنوان کارشناس عمل کنید. کامپیوترها می&zwnj;&lrm;توانند تصویری از رفتار مشتریان به دست دهند اما برخی عوامل، کارکرد آن&zwnj;ها را محدود می&zwnj;کند. شما مشتریان خود را بهتر از کامپیوترها می&lrm;شناسید اما مدل&zwnj;های کامپیوتری بخشی از نیاز به حدسیات را از دوش شما بر می&zwnj;دارند. مدل&zwnj;های خود را با دانش موجود در آن صنعت مقایسه کرده و قبل از آن&zwnj;که تغییرات مهمی را انجام دهید، ابتدا آن&zwnj;ها را آزمایش کنید.
&nbsp;
نتیجه&zwnj;گیری
تحلیل پیش&zwnj;گویانه را به عنوان گمانه&zwnj;هایی قابل اتکاتر بر اساس داده&lrm;های موجود به حساب آورید. این یعنی پیش&zwnj;گویی شما در مدل&zwnj;های آماری جای خواهد داشت و تنها به این دلیل که همه داده&zwnj;ها به یک نتیجه معین اشاره دارد، قطعیتی برای رخ دادن آن نتیجه در واقعیت وجود نخواهد داشت.
بر اساس ضرورت، مدل&zwnj;های شما با تعداد متغیرهای محدودی ساخته می&lrm;شوند. هیچ مدلی نمی&zwnj;تواند به صورت دقیق همه رفتارها را پیش&zwnj;بینی کند اما هرچه داده&zwnj;های مورد استفاده&zwnj; شما بیشتر باشد، پیش&zwnj;گویی&zwnj;های مدل&zwnj;تان هم بهتر خواهد شد.
&nbsp;]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Sat, 20 Jun 2020 05:47:30 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">http://www.postenovin.ir/note/146/یک-قدم-جلوتر-مشتری-باشید</guid>
            <enclosure url="http://www.postenovin.ir/images/docs/000000/n00000146-b.jpg" length="72707" type="image/jpeg"/>
        </item>
        <item>
            <title>شتاب اتوماسیونی زنجیره‌های تامین در اتحاد پاناسونیک و بلویاندر</title>
            <link>http://www.postenovin.ir/report/148/شتاب-اتوماسیونی-زنجیره-های-تامین-اتحاد-پاناسونیک-بلویاندر</link>
            <description><![CDATA[شرکت پاناسونیک اعلام کرد در شرکت بلویاندر، فروشنده نرم&zwnj;افزارهای زنجیره&zwnj;تامین، با هدف شتاب&zwnj;دادن به روند بلوغ فنی و تجاری سیستم&zwnj;های اتوماتیک مدیریت زنجیره تامین سرمایه&zwnj;گذاری می&zwnj;کند.
با این سرمایه&zwnj;گذاری، ارزش تجاری بلویاندر به 5.5 میلیارد دلار رسیده و پاناسونیک مالکیت 20درصد از سهام شرکت را به همراه یک صندلی در هیات مدیره آن، به دست می&zwnj;آورد.

این مشارکت، که در ادامه سرمایه&zwnj;گذاری مشترک آوریل 2019 انجام می&zwnj;&rlm;شود، عمدتا متمرکز بر استفاده بهتر بلویاندر از فناوری اینترنت&zwnj;اشیا (IoT) بصورت تخصصی، برای ارتقای عملکرد سیستم&zwnj;های اتوماتیک زنجیره تامین و همچنین کاربرد فناوری یادگیری ماشین( machine learning) در این حوزه است.
در این پروژه، منابع این دو شرکت با هم تلفیق شده و آنها با شرکای دیگر خود در سراسر ژاپن همکاری خواهندکرد تا رشد و فروش راهکار Luminate، مربوط به شرکت بلویاندر را، تسریع کرده و در عین حال نوآوری&zwnj;های جدیدی روی پلتفرم Luminate انجام دهند. این راهکارها برای توسعه توانمندی مشتریان در پیش&zwnj;بینی عرضه و تقاضا، انبار و بهینه&zwnj;سازی نیروهای کار و روان&zwnj;ترکردن روندهای تجاری، استفاده خواهند شد.
یاسو هیگوچی، یکی از مدیران ارشد شرکت پاناسونیک و مدیرعامل شرکت راهکارهای متصل پاناسونیک می&zwnj;گوید: &laquo;زنجیره&zwnj;های تامین امروزی با چالش&zwnj;هایی از جمله تغییر در تقاضا، شخصی&zwnj;سازی بیش از حد نیازهای مصرف&zwnj;کنندگان، کمبود نیروی کار و نواقص عملیاتی روبرو هستند. ما با توسعه روابط&zwnj; شرکت با بلویاندر، که یکی از پیشتازترین توسعه&zwnj;دهندگان تخصصی نرم&zwnj;افزارهای زنجیره&zwnj;تامین است، امیدواریم بتوانیم مشارکت بزرگتر و تاثیرگذارتری در روند توسعه و نوسازی نظام&zwnj;های مدیریت زنجیره تامین، برای طیف وسیع&zwnj;تری از علاقه&zwnj;مندان این حوزه داشته&zwnj;باشیم&raquo;.
او می&zwnj;افزاید: &laquo;برای این کار، هدف ما این است که به درکی عمیق&zwnj;تر از راهکار&zwnj;های جهانی پیشرفته و مدل&zwnj;های تجاری بلویاندر برسیم تا بتوانیم توانمندی&zwnj;های خود در حوزه این راهکارها را تقویت کرده و توسعه دهیم. ما در این همکاری به دنبال تبدیل&zwnj;شدن به تامین&zwnj;کننده اصلی نوآوری&zwnj;های اصلاح و بهبود رویه&zwnj;های مدیریت زنجیره&zwnj;تامین در سطح جهان هستیم&raquo;.
گیریش ریشی، مدیرعامل بلویاندر&nbsp;می&zwnj;گوید: &laquo;ما از این همکاری هیجان&zwnj;زده هستیم، زیرا نشان&zwnj;دهنده دیدگاه&zwnj;های مشترک ما در زمینه زنجیره تامین دیجیتال است و در آن پلتفرم بلویاندر با پیشنهادهای پیشرفته شرکت پاناسونیک همپوشانی داشته و امکانات بیشتر و کارآمدتری را در حوزه مدیریت اتوماتیک زنجیره تامین برای خرده&zwnj;فروشان، تولیدکنندگان و ارائه&zwnj;دهندگان خدمات لجستیک فراهم می&zwnj;کند. ما مشتاق به همکاری در این سرمایه&zwnj;گذاری مشترک هستیم تا بتوانیم ارزش&zwnj;های بیشتری را به مشتریان&zwnj; خود ارائه دهیم.&raquo;
کازوهیرو سوگا، مدیرعامل شرکت پاناسونیک هم معتقد است: &laquo;این سرمایه&zwnj;گذاری، یک قدم حیاتی برای تحول در این کسب&zwnj;وکار است که بخش راهکارهای متصل پاناسونیک وارد آن شده است. تاکنون شرکت راهکارهای متصل، پیشتاز تقویت فرهنگ بهره&zwnj;وری شرکتی و اصلاحات رویه&zwnj;های انجام کار در سازمان بوده و با این سرمایه&zwnj;گذاری، اکنون به ایجاد تحول در مدل&zwnj;های تجاری واقعی روی آورده&zwnj;ایم&raquo;.
او می&zwnj;افزاید: &laquo;ما ارایه نرم&zwnj;افزار، مشاوره و خدمات را به مدل تجاری قدیمی&zwnj; خود در زمینه فروش سخت&zwnj;افزار اضافه خواهیم&zwnj;کرد. این امکان به ما کمک خواهدکرد تا از نوآوری&zwnj;های بنیادین در حوزه زنجیره تامین، پشتیبانی کنیم&raquo;.
شرکت&zwnj;های مانتین کاپیتال و بلک استون، همچنان سهام&zwnj;داران عمده در بلویاندر بوده و سرمایه اولیه خود را در این شرکت حفظ خواهند کرد.
&nbsp;
&nbsp;
&nbsp;
&nbsp;]]></description>
            <category>فناوری</category>
            <pubDate>Mon, 15 Jun 2020 05:21:51 GMT</pubDate>
            <guid isPermaLink="false">http://www.postenovin.ir/report/148/شتاب-اتوماسیونی-زنجیره-های-تامین-اتحاد-پاناسونیک-بلویاندر</guid>
            <enclosure url="http://www.postenovin.ir/images/docs/000000/n00000148-b.jpg" length="31629" type="image/jpeg"/>
        </item>
    </channel>
</rss>
